近日,北京清华长庚医院官方微信小程序完成全面焕新升级,以 “全程电子伴诊” 为核心的智能化服务体系正式上线。作为本次升级的技术合作伙伴,医联集团深度参与了小程序的技术架构搭建与AI能力开发,通过自主研发的医疗智能引擎MedGPT提供AI赋能,为患者打造从挂号到诊后的 “服务找人” 式就医体验,推动医院服务效率与患者满意度双提升。
医联四大 AI 产品模块重构智慧就医生态
北京清华长庚医院微信小程序升级的技术内核,源自医联集团(未来医生)基于医疗垂直大模型MedGPT 打造的四大核心模块矩阵,以「智能交互 + 精准导诊 + 预诊辅助 + 全周期健康管理」的闭环体系,重新定义智慧医疗服务标准:
一、智能客服:24 小时 AI 医疗管家,服务响应效率大大提升
医联自研的智能客服系统搭载 MedGPT 的多轮对话能力,构建覆盖「诊前 - 诊中 - 诊后」的全场景问答体系:
全维度知识库支撑:整合医院 60 余个临床专科的诊疗流程、医生出诊信息、检查注意事项等超 10 万条专业数据,实现院内指引、价格查询等高频问题的秒级响应;
主动服务模式:基于患者就诊进度自动推送个性化提醒(如检查前空腹提示、取药窗口导航),替代传统人工咨询的被动响应模式;
多模态交互能力:支持语音、文字及图文混合输入,针对老年患者优化简洁交互界面,问题解决率大大提升。
二、AI 分导诊:从「盲目挂号」到「精准匹配」的智能决策升级
医联 AI 分导诊系统通过「症状分析- 科室匹配 - 路径规划」三级智能处理,破解患者「挂错号、跑错路」痛点:
智能分诊引擎:基于 MedGPT 的疾病知识库与 RAG 检索技术,输入症状后可自动生成 3 个优先级科室推荐,分诊准确率达 96%,较传统人工分诊效率提升 4 倍;
三、AI 预问诊:MedGPT 重构病历生成范式,释放门诊时间
作为本次升级的核心亮点,医联 AI 预问诊模块实现「患者描述 - 结构化病历 - 医生调阅」的全流程数字化:
医疗NLP深度应用:支持语音输入自动转写、人体模型点选症状定位,生成包含主诉、现病史、既往史的标准化病历。
诊疗效率提升:医生看诊时可直接调取预问诊结果,避免重复询问病史,单患者平均看诊时间大幅缩短,门诊日均接诊量有望显著提升。
跨场景数据联动:预问诊数据自动同步至检查预约、诊后随访等环节,形成连贯的电子健康档案。
四、健康评估:从「疾病治疗」到「全周期健康管理」的价值延伸
医联将 MedGPT 的评估能力融入小程序,构建覆盖「预防 - 康复」的健康管理闭环:
慢病风险预测:基于高血压、糖尿病等 20 余种慢性病的临床数据模型,输入基础指标即可生成风险评估报告,辅助患者早期干预;
康复方案推荐:针对术后患者自动推送个性化康复计划,包含饮食建议、运动指导及复诊提醒,患者依从性有望提升;
健康寿命管理:整合生活习惯、体检数据等多维信息,生成「健康年龄」评估报告,为用户提供全生命周期的健康改善建议。
技术内核揭秘:MedGPT「快慢系统」破解医疗 AI 三大难题
医联 MedGPT 的核心竞争力源于独创的「快慢系统」技术架构:
快系统:基于直觉思维的轻量化模型,实现问诊、导诊等高频场景的毫秒级响应;
慢系统:依托知识图谱与 RAG 检索的深度分析模型,处理复杂病例时可调用超 2000 万条临床指南,确保诊断建议的准确性;
双维校验机制:通过「模型输出 + 知识库验证」双重审核,将 AI「幻觉率」控制在 0.3% 以下,2023年与三甲医院医生的诊断一致性已达 96%,通过全球首次 AI 与真人医生一致性直播评测。
据悉,医联已为全国数十家公立医院提供智慧医疗技术支持,涵盖智能问诊、专家数字分身、慢病管理等领域。未来,医联将持续深化与医疗机构的合作,通过技术创新推动医疗服务效率与患者体验的双重升级,助力 “健康中国 2030” 战略落地。
关于清华长庚医院
清华大学附属北京清华长庚医院是由清华大学与北京市共建共管的大型综合性公立医院,建设和运营过程中得到了台塑企业和台湾长庚纪念医院的无私捐助和援建。医院坐落于北京市昌平区天通苑地区,总规划床位1500床,于2014年11月28日开业。
医院已经形成了涵盖内科部、外科部、妇儿部、专科部、急重症部、医技部、全科与健康医学部的7大医疗部和60余个临床医技专科,初步建成综合实力雄厚、专科阵容强大、名医名家汇聚、医院治理良善、医疗品质一流,在业界和社会享有美誉的综合性精品医院;医院开展国内外领先的医疗技术百余项,创下多项世界纪录,以先进技术和优质服务成功救治了大批来自海内外的复杂危重病患,并在全国三级公立医院绩效考核中连续获得A+。
关于医联集团(未来医生)
医联(未来医生)是一家全球领先的AI医疗科技公司。自2014年创立以来,始终致力于用科技使高品质的健康与医疗服务变得人人可及。其推出的医疗垂直大模型MedGPT,是中国首个获批用于提供疾病诊断与治疗建议的生成式AI模型算法。依托庞大的高质量临床数据,通过AI技术将专家医生的服务规模化,覆盖用户「预防、诊断、治疗、康复」的每一个环节,为实现“让全人类健康寿命延长一年”的愿景提供技术支撑。 核心技术 “快慢系统” 模拟医学专家 “直觉 + 分析” 双维思维,结合 RAG 检索与知识图谱,有效解决大模型 “幻觉” 问题,减少误诊风险。早在2023 年,未来医生 MedGPT 与三甲医院真人医生的诊断一致性就已达到 96%,并通过全球首次 AI 医生与真人医生一致性评测的全天候直播验证。
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